Программа предназначена для распознавания текстовых блоков во входящем тексте и определения тематики входящего текста.
Используемые технологии: рекуррентная нейронная сеть, с применением технологии Word2Vec.
Реализация: модуль автоматического распознавания тематики входящих текстов, модуль обучения нейросети, модуль
составления базового словаря.
Программа может быть использована для определения тематики и смысловой наполненности обращений клиентов Интернет портала. Изначально по набору отсортированных реальных запросов (база данных текстовых пар «запрос-ответ»), строится словарь соответствия «слово-вектор» и по найденным векторам, нейросеть обучается определять, к какой теме относится и какими признаками обладает (смысл) текущий запрос. Результат обучения, в виде файла словаря и файла синапсов, используется скриптом (Python) и обрабатывается в режиме реального времени. В приведенном примере, реализована нейросеть, обученная по запросу посетителей медицинского портала, направлять запросы к врачам соответствующих профилей и предоставлять посетителю информацию о похожих запросах и ответов на них, данных квалифицированным специалистом.
