За последние годы было реализовано много приложений в проектах, связанных с идентификацией личностей. Особенностью этих приложений является многопоточная обработка приема-обработки-сохранения-детектирования-распознания лиц от различных видео источников: видеофайлов, IP-камер, Web-камер.
Практически все приложения реализованы в виде клиент-серверной пары, некоторые имеют проработанный GUI, созданный в различных средах: Python QT, Delphi FireMonkey, Delphi VCL и др. Сетевые протоколы связи клиента-сервера могут быть любыми необходимыми: HTTP, FTP, TCP, Socket и др.
В некоторых проектах детектирование лиц производится специально созданной и обученной нейросетью, реализованной на базе TensorFlow или предобученной нейросетью DLib. Чаще всего, детектированные лица, проходят проверку по базе «белый»-«черный» список, с отправкой команд или сообщений удаленному серверу по результатам обработки полученной информации.
Скриншоты и видеопрезентация некоторых таких проектов приведены ниже:
