Цель проекта – получение фотореалистичных изображений автомобилей различных марок в программно- заданном цвете, с заданным номером, на любом заранее заданном фоновом изображении.

Изначально проект был реализован в виде нейросетевого сервиса в среде Python, с предустановленными фреймворками: TensorFlow, Keras, OpenCV, Numpy.
Но в дальнейшем, проект был дополнен альтернативным решением, с отказом от применения нейросетевых обработок при окраске автомобиля и генерации номера (отказ обусловлен сложностью разметки обучающего датасет) – вместо этого в проекте используется многослойная PSD генерация и обработка фотоизображения. Такой подход значительно ускорил быстродействие сервиса и обеспечил возможность быстрого пополнения базы данных моделей и марок изображений автомобилей.

Copyright 2021, Studio-UG
All Rights Reserved.