Программа предназначена для распознавания текстовых блоков во входящем тексте и определения тематики входящего текста.

Используемые технологии: рекурентная нейронная сеть, с применением технологии Word2Vec.

Реализация: модуль автоматического распознавания тематики входящих текстов, модуль обучения нейросети, модуль
составления базового словаря.

Программа может быть использована для определения тематики и смысловой наполненности обращений клиентов Интернет портала. Изначально по набору отсортированных реальных запросов (база данных текстовых пар "запрос-ответ"), строится словарь соответствия "слово-вектор" и по найденным векторам, нейросеть обучается определять, к какой теме относится и какими признаками обладает (смысл) текущий запрос. Результат обучения, в виде файла словаря и файла синапсов, используется скриптом (Python) и обрабатывается в режиме реального времени. В приведенном примере, реализована нейросеть, обученная по запросу посетителей медицинского портала, направлять запросы к врачам соответствующих профилей и предоставлять посетителю информацию о похожих запросах и ответов на них, данных квалифицированным специалистом.

Copyright 2021, Studio-UG
All Rights Reserved.