Цель проекта – получение фотореалистичных изображений автомобилей
различных марок в программно- заданном цвете, с заданным номером, на любом
заранее заданном фоновом изображении.
Изначально проект был реализован в виде нейросетевого сервиса в среде Python, с
предустановленными фреймворками: TensorFlow, Keras, OpenCV, Numpy.
Но в дальнейшем, проект был дополнен альтернативным решением, с отказом от
применения нейросетевых обработок при окраске автомобиля и генерации номера
(отказ обусловлен сложностью разметки обучающего датасет) – вместо этого в
проекте используется многослойная PSD генерация и обработка фотоизображения.
Такой подход значительно ускорил быстродействие сервиса и обеспечил возможность
быстрого пополнения базы данных моделей и марок изображений автомобилей.
