Нейросети

Нейросетевой комплекс для распознавания текстов и изображений
во входящих письмах

Программный комплекс предназначен для обработки входных текстов, преобразования их в векторную форму по технологии Word2Vec и определения тематики. Для распознавания входящих текстов, используется созданная и обученная нейронная сеть LSTM. Кроме того, для распознавания изображений (логотипов) характерных сервисов используется созданная и обученная нейронная сеть CNN. Основная программа явлется агрегатором комплекса программ и модулей, предназначенных для формирования …

Нейросетевой комплекс для распознавания текстов и изображений
во входящих письмах
Читать далее »

Распознавание фактуры изделий на фотографиях

Экспертная система на основе Python-скрипта, позволяющая провести экспертизу изделий и определить контрафактную продукцию (подделки) в ассортименте. Скрипт получает на входе фотографию объекта (в данной реализации — кожаного изделия или образца кожи), производит выделение области для анализа текстуры и нормализирует изображение участка текстуры, определяемого реперными точками объекта. Дальнейшая обработка связана с текстурным анализом, основанного на представлении …

Распознавание фактуры изделий на фотографиях Читать далее »

Сервис детектирования персональной информации в документах

Основная направленность сервиса – фиксация персональной информации личности, проверка качества сканов и фотоизображений предоставленных личностью. По своей структуре сервис организован как запрос-ответная система, с возможностью включения/исключения личности в состав «черного списка» (blacklist), а также проверка нахождения личности в «черном списке» (blacklisted). Сервис детектирования персональной информации способен взаимодействовать с любыми web-сервисами различных комплексов фиксации персональной информации …

Сервис детектирования персональной информации в документах Читать далее »

Реставрация старых и поврежденных фотографий

Программа для автоматической реставрации фотографий предназначена для работы в среде MS Windows XP/7/8/10/Server.Основой программы, является нейросеть класса U-net, обученная на предварительно созданном датасет изображений старых и поврежденных фотографий. Особенностью программы является взимодействие процессов интерфейсного GUI модуля, с нейросетевым Python- скриптом (скрытый запуск и управление).Программа позволяет устранять такие дефекты фотографий, такие как:— «Мелкие трещины»;— «Крупные трещины»;— …

Реставрация старых и поврежденных фотографий Читать далее »

Рекуррентная нейросеть для реферирования текста (TF-IDF)

Рекуррентная нейронная сеть для автоматического реферирования текста – это скрипт, производящий статистический анализ текста, выделение ключевых слов по алгоритму TF-IDF и обработку текста рекуррентной нейросетью.По результатам работы скрипта, тексту присваивается смысловая категория и выделяются ключевые слова и фразы. Скрипт реализован на языке Python, с использованием фреймворка TensorFlow.

Нейросетевой фитнес тренер

Программа предназначена для распознавания текстовых блоков во входящем тексте и определения тематики входящего текста. Используемые технологии: рекуррентная нейронная сеть, с применением технологии Word2Vec. Реализация: модуль автоматического распознавания тематики входящих текстов, модуль обучения нейросети, модуль составления базового словаря. Программа может быть использована для определения тематики и смысловой наполненности обращений клиентов Интернет портала. Изначально по набору отсортированных …

Нейросетевой фитнес тренер Читать далее »

Нейронная сеть для распознавания номеров спортсменов

Программа предназначена для автоматического определения номеров и сортировки фотоархивов по распознанным номерам участников соревнований. В основе программе лежит каскад Хаара для поиска номера на изображении и 5-слойная нейронная сеть для распознавания цифр. Проект реализован в среде Embarcadero® Delphi XE8, на базе фреймворка AIBase, собственной разработки. Среднее время распознавания одной фотографии — менее 1 сек. Точность …

Нейронная сеть для распознавания номеров спортсменов Читать далее »

Сервис генерации фотореалистичных изображений автомобилей

Цель проекта – получение фотореалистичных изображений автомобилей различных марок в программно- заданном цвете, с заданным номером, на любом заранее заданном фоновом изображении. Изначально проект был реализован в виде нейросетевого сервиса в среде Python, с предустановленными фреймворками: TensorFlow, Keras, OpenCV, Numpy. Но в дальнейшем, проект был дополнен альтернативным решением, с отказом от применения нейросетевых обработок при …

Сервис генерации фотореалистичных изображений автомобилей Читать далее »

Прокрутить вверх